[发明专利]神经网络训练方法、目标检测方法、设备、介质及产品在审
| 申请号： | 202211464732.7 | 申请日： | 2022-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN115701864A | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 徐博文;管文龙;陈新;周浩;胡露露;荆碧晨;吴少宇;陈铭涛;蔡鹏 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/0464;G06V10/82;G06V10/766 |
| 代理公司： | 北京天同知创知识产权代理事务所(普通合伙) 16046 | 代理人： | 赵囡囡 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络训练方法、目标检测方法、设备、介质及产品，涉及计算机技术领域，该方法包括：接收从目标检测场景中采集的验证图片集，并生成验证图片集中各图片的特征图，其中，各图片标注的数据类型包括检测框和多个关键点，计算出各个特征图的多个预测关键点以及关键点得分；在根据标注数据和所述关键点得分确定特征图具有预测关键点后获得关键点回归结果，根据关键点回归结果获得的图像检测结果和标注数据调整神经网络的结构参数。本申请通过训练神经网络学习验证图片集中同时标注了检测框和关键点的图片数据，来判断神经网络预测的关键点是否可靠，确保了在当前检测任务框架中对检测效果的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 目标 检测 设备 介质 产品 | ||
【主权项】：
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