[发明专利]利用异常样本的边界引导式异常检测方法、装置与介质在审
| 申请号： | 202211465700.9 | 申请日： | 2022-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN115761347A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 张重阳;姚欣成;李若琦 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06N3/08;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银;张琳 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种利用异常样本的边界引导式异常检测方法、装置与介质，包括获取正常样本和异常样本，对异常样本通过随机增强的剪切粘贴方法进行增广；利用预训练模型分别提取正常和异常样本特征，获得正常和异常特征；学习正常特征分布；确定正常分离边界和异常分离边界；基于正常特征、异常特征、正常分离边界和异常分离边界，通过边界引导的半推半拉法训练模型学习更具有鉴别性的特征；利用经过边界引导训练后的模型估计对数似然作为异常得分，检测出异常样本。本发明利用异常样本来进行边界引导优化，有利于学习更具有鉴别性的特征，形成一个更明确而紧凑的决策边界，从而提高异常检测的准确性，更加适合于工业视觉及公共安防等场景中的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 异常 样本 边界 引导 检测 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211465700.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
