[发明专利]基于CNN的高压电缆局部放电相位分布图谱识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211469433.2 | 申请日： | 2022-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN116298708A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王格;王昱力;欧阳本红;夏荣;李文杰;郭卫;任志刚;赵鹏;陈健宁;潘泽华;周远翔;刘宗喜;刘松华;邓显波 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国网北京市电力公司;清华大学 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G06F18/241;G06F18/10;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 姜丽楼 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN的高压电缆局部放电相位分布图谱识别方法及系统，其中，该方法包括：搭建电缆局部放电试验平台，采集获取局部放电信号，得到待训练数据和待测试数据；对所述局部放电信号的待训练数据进行预处理，确定完成预处理的训练数据；构建基于CNN的识别模型，将完成预处理的训练数据输入到识别模型中进行训练；将待测试数据输入到基于CNN的识别模型进行测试，对识别模型的参数进行调整，得到完成训练的识别模型，并输出预测结果。以PRPD灰度图像作为直接输入进行电缆绝缘缺陷评估及绝缘状态预测，弥补采用基于深度学习的PRPD模式识别进行电缆绝缘缺陷评估的研究空白，为电缆的运维提供数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn 高压 电缆 局部 放电 相位 分布 图谱 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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