[发明专利]基于扩散循环生成式对抗网络的图像风格迁移方法在审
| 申请号： | 202211470261.0 | 申请日： | 2022-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN116433466A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 万久地;潘纯洁;张前进;常琦;朱焱 | 申请（专利权）人： | 中国铁塔股份有限公司重庆市分公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/0475 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 401120 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于扩散循环生成式对抗网络的图像风格迁移方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：S1：创建风格A图片数据集和风格B图片数据集，对图像数据进行预处理，构建训练集和测试集；S2：构建扩散循环生成式对抗网络模型；S3：设计扩散循环生成式对抗网络模型的损失函数；S4：将风格A与风格B的非成对训练集输入所述扩散循环生成式对抗网络模型中进行训练；S5：将风格A与风格B的测试集分别输入训练好的扩散循环生成式对抗网络模型中，获得风格转换后的图像，完成风格迁移任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 扩散 循环 生成 对抗 网络 图像 风格 迁移 方法 | ||
【主权项】：
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