[发明专利]一种基于教学大数据的智能推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于教学大数据的智能推荐方法，获取用户搜索的历史记录数据并传输到候选队列，将用户搜索的历史目标信息设定成过滤的候选资源，根据候选资源得出数据信息进行筛选和预测，将原始网络数据转换传输至构建网络模型所需的模型输入数据得到用户偏好行为数据，计算用户偏好行为数据对应的项目评分并计算用户间相似度或项目间相似度，根据用户感兴趣的项目对应的课程类别建立学习者模型并对用户进行智能推荐，从用户对资源的众多偏好行为中抽取浏览、评论、下载三种并统计它们次数数据，同时实现量化形成用户偏好行为数据模型，实现用户资源推荐服务，让其获取感兴趣资源，将所有用户偏好行为数据都考虑在内，使得推荐质量更加精确。