[发明专利]基于主动学习的光学遥感目标检测方法在审
| 申请号： | 202211474063.1 | 申请日： | 2022-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN115731417A | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 史也;向雪霜;范达;贾海鹏;贺杨;令狐鼎;刘雪娇;纪楠;陈清霞 | 申请（专利权）人： | 中国空间技术研究院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V20/13;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538 | 代理人： | 延慧;李红 |
| 地址： | 100094 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于主动学习的光学遥感目标检测方法，包括：获取光学遥感目标图像的样本集，构建测试样本集和未标注样本池，随机在未标注样本池中筛选一批样本进行专家标注，作为初始的训练样本集；搭建单阶段光学遥感目标检测模型；设计主动学习采样策略；利用训练样本集对单阶段光学遥感目标检测模型进行训练，获得初始的光学遥感目标检测模型；利用测试样本集对光学遥感目标检测模型进行测试，判断该模型是否达到训练的终止条件；如果未达到，则按照主动学习采样策略对未标注样本池进行采样，经专家标注加入训练样本集，对光学遥感目标检测模型继续迭代训练，直至达到训练的终止条件。可有效减少样本标注成本，同时保持模型的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主动 学习 光学 遥感 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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