[发明专利]一种多模态意图识别方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202211476158.7 | 申请日: | 2022-11-23 |
公开(公告)号: | CN116343784A | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 王章定;朱亚杰;王波 | 申请(专利权)人: | 合众新能源汽车股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/26;G10L15/16;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F18/214;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/088 |
代理公司: | 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 | 代理人: | 寿宁;张琳 |
地址: | 314500 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种多模态意图识别方法、装置、设备及存储介质,该意图识别方法包括如下步骤:获取用户的原始语音信息;将获取的原始语音信息转换为文本信息;基于文本分类模型TextCNN对文本信息进行文本特征分类;计算第一交叉熵值;基于无监督预训练模型wav2vec对原始语音信息提取音频特征;基于音频特征进行音频特征分类;计算第二交叉熵值;抽取文本特征和音频特征;拼接抽取的文本和音频特征;对拼接获得的结果进行全连接和激活;计算第三交叉熵值;基于第一交叉熵值、第二交叉熵值和第三交叉熵值的加权运算获得意图识别结果,加权运算的权值基于文本分类模型TextCNN和无监督预训练模型wav2vec的训练获得。本申请避免了文本信息错误引起的错误传递,保证下游任务执行准确。 | ||
搜索关键词: | 一种 多模态 意图 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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