[发明专利]针对深度学习编解码模型的ANS熵编码与熵解码方法及系统在审
| 申请号： | 202211481453.1 | 申请日： | 2022-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN115834913A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 陈也达;武祥吉;张子文;袁庆祝;冯溢 | 申请（专利权）人： | 上海双深信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/91 | 分类号： | H04N19/91;H04N19/42 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 200030 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对深度学习编解码模型的ANS熵编码与熵解码方法及系统，通过结合深度学习编解码生成的量化特征的分布，对熵编码与熵解码的流程进行改进，相较于现有ANS而言，熵编码速度可以提升一倍，熵解码速度可以提升3倍，而且还可以保障重建图像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 深度 学习 解码 模型 ans 编码 方法 系统 | ||
【主权项】：
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