[发明专利]一种智慧交通的时空同步图卷积神经网络及交通预测方法在审
| 申请号： | 202211484866.5 | 申请日： | 2022-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN115862324A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 赵金波;徐小龙 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06F18/241;G06N3/042;G06F123/02 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 周局 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智慧交通的时空同步图卷积神经网络及交通预测方法包括：获取历史交通数据进行预处理，得到交通数据样本及邻接矩阵；将所述样本输入及邻接矩阵输入至预设训练的目标网络模型中，由局部时空构建模块生成局部时空图及其邻接矩阵；局部时空图及其邻接矩阵输入至下层时空同步提取模块中，进行特征提取，生成局部时空特征矩阵；输入至下层时序分析模块中，进行全局时空特征分析，并获得最终预测值。本发明提供的智慧交通系统的时空同步图卷积神经网络及交通预测方法在对抗随机事件的干扰，实现特征的全局分析，提取交通数据中时间特征与空间特征之间的关联的特征提取能力都取得更加良好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智慧 交通 时空 同步 图卷 神经网络 预测 方法 | ||
【主权项】：
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