[发明专利]用于零售食品低碳采购过程的增强蚁群优化调度方法在审
申请号: | 202211494652.6 | 申请日: | 2022-11-25 |
公开(公告)号: | CN115907386A | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
发明(设计)人: | 郭宁;钱斌;那靖;胡蓉;张梓琪;李作成 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q30/06;G06N3/006 |
代理公司: | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人: | 陈波 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于零售食品低碳采购过程的增强蚁群优化调度方法,包括:以最大化供货商平均满意度和最小化碳排放量为优化目标,建立零售食品低碳采购过程的多车舱车辆调度模型;采用增强蚁群优化调度方法对零售食品低碳采购过程的多车舱车辆调度模型中的两个优化目标进行优化。本发明采用增强蚁群算法对所建多车舱车辆调度模型进行优化时,首先,设计新的信息素矩阵对供货商的排序信息进行学习和积累,以提升算法全局搜索能力;其次,构造融合变邻域下降策略的多种邻域操作,以进一步增加局部搜索深度。该方法可在短时间内获得零售食品低碳采购过程车辆调度问题的优质非劣解集,为采购部门提供决策依据。 | ||
搜索关键词: | 用于 零售 食品 采购 过程 增强 优化 调度 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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