[发明专利]一种基于近似语义查询的K支配隐私保护方法有效
| 申请号： | 202211496552.7 | 申请日： | 2022-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN115982752B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 李松;吴楠;曹文琪 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 商金婷 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈尔*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于近似语义查询的K支配隐私保护方法，首先，给定数据并从中获得包含真实位置的矩形区域中的位置数据集，通过MCA算法获取数据集中的聚类中心点，采用基于最大最小距离的多中心数据处理算法，结合由MCA算法聚类生成的数据点集，选择保证它们之间的距离最远的位置点并生成了一组经过处理的候选集。其次，通过计算不同名称的位置信息之间的距离，获得候选集中任意两个位置之间的语义相似度，并结合哑元的方法选择语义相似度最小的k‑1位置作为虚拟结果集。实验结果表明，该方法可以保证位置的物理分散性和语义多样性，并提高虚拟生成的效率。同时，实现了隐私保护安全与查询服务质量之间的平衡。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 近似 语义 查询 支配 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
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