[发明专利]一种双模态视网膜图像生成方法在审
申请号: | 202211497536.X | 申请日: | 2022-11-28 |
公开(公告)号: | CN115861216A | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 马慧;王明杨;黄一伟;臧峰 | 申请(专利权)人: | 黑龙江大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V40/18;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/82;G16H50/20;G06N3/044;G06N3/045;G06N3/047;G06N3/094 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150081 黑龙江省哈尔滨*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种双模态视网膜图像生成方法。本发明方法包括:构造基于超分图像重建策略的双模态循环图像生成网络对原始彩色眼底图像和眼底荧光素造影图像进行迭代训练,得到生成的彩色眼底图像和眼底荧光素造影图像;构造基于补丁判别网络策略的双模态循环图像判别网络,再构造基于二分类策略的二次判别网络,进行双模态生成模型综合损失设计,将生成的彩色眼底图像和眼底荧光素造影图像对输入二次判别网络,保留隶属同一糖尿病视网膜病变级别的图像对。本发明设计的生成模型不仅可以生成拥有更多纹理细节的高分辨率彩色眼底图像和荧光素血管造影图像,还可以确保生成的两种模态图像隶属于同一疾病类别。 | ||
搜索关键词: | 一种 双模 视网膜 图像 生成 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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