[发明专利]基于BI-LSTM的重点工业设备负荷预测方法在审
| 申请号： | 202211499044.4 | 申请日： | 2022-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN115759449A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 秦四军;王鹏;郭屾;张冀川;林佳颖;谭传玉;白帅涛;张明宇;张治明;孙浩洋;姚志国;吕琦;张永芳 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06N3/0442;G06N3/08;H02J3/00 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 李晶 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BI‑LSTM的重点工业设备负荷预测算法，所述方法包括：获取重点工业设备功率数据作为神经网络模型结构的输入；对历史数据进行预处理，对异常数据进行去除，对缺失数据进行补充；将预处理后的数据进行归一化；设置Dropout的参数，随机忽略设定比例特征检测器；搭建双向长短期记忆神经网络结构，通过更新调整各项参数设置进行优化；对预测结果进行数据评估，定量分析预测结果。本发明通过重点工业设备功率数据的前置预处理、基于改进传统LSTM结构的BI‑LSTM模型结构，可以有效地过滤数据集的噪声和不利影响成分，有效地实现了对重点工业设备功率的预测，并提高预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bi lstm 重点 工业 设备 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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