[发明专利]基于MobileFaceNet的人脸活体检测方法在审
| 申请号： | 202211499885.5 | 申请日： | 2022-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN115798058A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 卢孟;张莉;赵飞;王露 | 申请（专利权）人： | 江苏邦融微电子有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/40 | 分类号： | G06V40/40;G06V40/16;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/047;G06N5/046 |
| 代理公司： | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人： | 葛莉华 |
| 地址： | 215316 江苏省苏州市昆山*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开一种基于MobileFaceNet的人脸活体检测方法，涉及人脸识别领域；将包含真人脸和假人脸照片的数据集划分为训练集、测试集和验证集，对图像进行人脸标注，获得裁剪后的人脸图像；构建人脸活体检测模型的主干特征提取网络，通过已处理的数据集进行迭代训练；构建人脸活体检测模型的分类器网络，通过数据集和训练好的主干特征提取网络进行迭代训练；导出人脸活体检测模型的模型参数并部署到嵌入式设备中，通过C语言执行网络结构和网络各层间的卷积运算，执行前向推理过程，获得人脸活体检测模型。本方案降低主干网络中BK模块的数量和卷积块网络的通道数，在模型精度不受影响的情况下将模型运算量、参数量和内存大幅减小。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mobilefacenet 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
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