[发明专利]一种基于多模态混合融合的驾驶员愤怒情绪识别方法在审
| 申请号： | 202211500265.9 | 申请日： | 2022-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN116129405A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 孙文财;王凤儒;李世武;刘阳;韩丽鸿;李明阳 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206 | 代理人： | 王楠楠;李晓莉 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态混合融合的驾驶员愤怒情绪识别方法，属于驾驶员的情绪识别领域，首先采集驾驶员的心电信号与汽车行驶参数，通过数据预处理、特征提取、特征拼接与降维获得融合驾驶员心电特征与汽车行驶参数的数据集；构建基于随机森林算法的驾驶员愤怒情绪识别模型；采集驾驶员的面部图像数据，通过卷积神经网络与softmax分类器构建基于面部图像的驾驶员情绪识别模型；将上述两种驾驶员愤怒情绪识别模型得到的驾驶员情绪识别结果通过D‑S证据理论进行决策融合，得到最终的驾驶员的情绪识别结果。本发明采用多模态混合融合的方法来识别驾驶员的愤怒情绪，避免驾驶员由于行车过程中因愤怒情绪导致交通事故。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 混合 融合 驾驶员 愤怒 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
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