[发明专利]基于深度学习的长期新能源日均发电功率预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的长期新能源日均发电功率预测方法及系统，该方法包括：获取目标区域的历史新能源发电功率数据和历史数值天气预报数据，构建新能源发电功率样本时间序列和多维时空特征指标数据样本序列；搭建长期功率预测模型，以新能源发电功率样本时间序列和多维时空特征指标数据样本序列为训练样本集进行训练；搭建日均功率预测模型，以新能源发电功率样本时间序列为训练样本集进行训练；将获取的数值天气预报数据输入训练完成的功率预测模型中，得到预测的长期新能源日均发电功率。本发明通过建立目标区域长期功率预测模型和日均功率预测模型，根据预测的数值天气预报数据，实现对目标区域的新能源日均发电功率的精准预测。