[发明专利]开源软件开发中假设条件识别与抽取方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211501480.0 申请日: 2022-11-28
公开(公告)号: CN115756573A 公开(公告)日: 2023-03-07
发明(设计)人: 杨晨;马梓南;刘小华;张喜生 申请(专利权)人: 深圳职业技术学院
主分类号: G06F8/70 分类号: G06F8/70;G06F8/71;G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/28
代理公司: 深圳市壹壹壹知识产权代理事务所(普通合伙) 44521 代理人: 库水龙
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种开源软件开发中假设条件识别与抽取方法及系统,所述方法包括:建模步骤:建立数据仓库模型、数据仓库版本发布模型、拉取请求模型、提交模型、问题模型;数据源配置步骤:根据数据仓库模型和数据仓库版本发布模型;采集拉取请求数据步骤:根据拉取请求模型采集并解析数据源的数据;采集提交数据步骤:根据提交模型采集并解析数据源提交相关的数据;采集问题数据步骤:根据问题模型采集数据源问题相关的数据;假设条件检索步骤:展示所有检索结果;假设条件提取步骤:提取异常句子的特征。本发明大量减少人工干预,降低成本,为进一步的假设条件推理提供支撑。
搜索关键词: 软件 开发 假设 条件 识别 抽取 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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