[发明专利]基于改进DenseNet网络的地基云自动识别方法在审
| 申请号： | 202211503023.5 | 申请日： | 2022-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN115861985A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 王敏;庄志豪;李晟;王康;吴佳;孙硕;马睿;石明航;许永琪;朱永楠 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06V10/20;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/096 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 王美章 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于改进DenseNet网络的地基云自动识别方法，解决目前地基云图像识别率低的问题。地基云自动识别系统包括：打开并显示单张地基云图像，识别出地基云的具体类别，批量的对大量图片进行识别，并显示识别结果，计算并统计单个地基云数据集的准确率。本发明对多种网络进行比较，选择准确率表现较好的DenseNet网络，对其进行改进，在目前最大的数据集上使用改进的网络加上迁移学习进行训练，在包含12000张地基云样本的数据集中识别准确率达到了93.21%。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 densenet 网络 地基 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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