[发明专利]基于多层次SE注意力和图卷积的EEG情绪状态分类方法在审
| 申请号： | 202211503612.3 | 申请日： | 2022-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN115919330A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 曾虹;潘登;徐非凡;郑浩浩;欧阳瑜;钱东官;罗小峰 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;G06N3/0464;G06N3/08;A61B5/369;A61B5/16;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层次SE注意力和图卷积的EEG情绪状态分类方法。本发明先获取数据进行预处理；再通过DE来进行EEG特征提取，从三维EEG时间序列获得二维样本矩阵；然后在两种任务场景下各自划定训练集和测试集，获得不重合的训练集和测试集；对于每个样本，分别经过脑电通道关系矩阵和MSE模块得到脑电通道关系矩阵和重构后的脑电通道特征，最终组成关于样本的图数据结构；接着把图结构送入GCN网络提取更深层次的图结构信息，然后用图池化方法输出整个图的最终表示；最后利用分类准确率对模型进行两种任务场景下的性能评估。本发明解决了脑电情绪识别中通道、频段和结构信息利用不充分的问题，训练出了高精度的被试内和跨被试的情绪状态分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层次 se 注意力 图卷 eeg 情绪 状态 分类 方法 | ||
【主权项】：
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