[发明专利]基于最优特征归因选择的SAR图像对抗样本检测系统与方法在审
| 申请号： | 202211504977.8 | 申请日： | 2022-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN115861804A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 曾国强;张宇;翁健;耿光刚;李理敏;魏海南 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/766;G06N3/006;G06N3/0475;G06N3/086 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 510630 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多目标最优特征归因选择的合成孔径雷达图像对抗样本检测系统与方法。从SAR系统监控数据库中采集历史SAR图像，经过数据规范化与归一化后作为输入数据集，将基于滑动扫描的特征分析过程产生的子样本数量和逻辑回归模型的受试者工作特征曲线下面积作为优化目标，设计基于多目标优化方法的特征扫描块参数优化平台，获得最优的特征归因扫描块和最优回归模型。使用该最优回归模型对SAR系统实时数据库中的实时SAR图像数据进行对抗样本在线检测。本发明技术能根据不同的场景自动获得最佳的特征分析粒度，高效实现了SAR图像识别领域中的多种对抗样本检测，并提升了SAR图像对抗检测的计算效率和AUC性能指标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最优 特征 归因 选择 sar 图像 对抗 样本 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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