[发明专利]预制定位模板和深度神经网络的射频识别定位方法及系统在审
| 申请号： | 202211506159.1 | 申请日： | 2022-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN115730620A | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 崔英花 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06K17/00 | 分类号： | G06K17/00;G06K7/10;G06F16/29;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 张志良 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种预制定位模板和深度神经网络的射频识别定位方法及系统，其中，方法包括：预制特定个数的不同形状及不同尺寸的定位子区域，通过为每个定位子区域设置各自的阅读器及天线的布置方案，获取定位模板；为每个定位模板构造深度神经网络定位模型，从而获取每个定位模板所对应的定位模型；将待定位区域划分为若干定位子区域的形式，并按照定位子区域所对应的定位模板设置阅读器及天线，根据定位模板所对应的定位模型进行定位预测。本发明通过设置定位模板的形式，使得相同定位子区域进行定位时使用同一个深度神经网络定位模型进行定位，而不必为每个局部定位区域分别进行训练，减少了定位过程中的神经网络的训练次数。 | ||
| 搜索关键词： | 预制 定位 模板 深度 神经网络 射频 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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