[发明专利]基于自注意力卷积神经网络的声呐图像分类系统及方法在审
| 申请号： | 202211506827.0 | 申请日： | 2022-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN116246092A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 汪林;冯朝;雷敏 | 申请（专利权）人： | 宜昌测试技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/44;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京艾纬铂知识产权代理有限公司 16101 | 代理人： | 袁瑞霞 |
| 地址： | 443003 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于自注意力卷积神经网络的声呐图像分类系统及方法，能够提高目标分类准确率、目标处理能力和目标分类效率，同时模型复杂度较低。本发明通过构建声呐图像预处理模块，能够更好地消除原始声呐图像数据中的干扰；能够有效地捕获不同尺度的图像细粒度特征，构建多层二维卷积神经网络，其模型复杂度与传统的图像分类模型相比显著降低，同时分类准确率能保持较高水平；通过引入自注意力机制来帮助模型自动关注目标的关键特征；通过引入多层感知机来进一步凝练特征以及目标分类结果输出。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 卷积 神经网络 声呐 图像 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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