[发明专利]基于电化学参数时间序列分析的电池老化预测方法和装置在审
| 申请号： | 202211507679.4 | 申请日： | 2022-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN115906643A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 顾单飞;陈思元;李倩;江铭臣;韦良长;严晓;赵恩海 | 申请（专利权）人： | 上海玫克生储能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/04 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 童素珠 |
| 地址： | 201600 上海市松江*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及电池管理技术领域，本发明提供了一种基于电化学参数时间序列分析的电池老化预测方法，包括：通过电化学模型对电池的电化学参数进行辨识；基于所述电池的电化学参数的时间序列，建立人工智能预测模型；利用所述人工智能老化预测模型，生成所述电池在任一时刻的电化学参数的预测值；将所述电化学参数的预测值输入至所述电化学模型，对所述电池进行老化预测。本发明通过电化学参数辨识辨识电池电化学参数，对各个电化学参数分别建立不同时间的历史时间序列，使用人工智能算法学习该时间序列，使用建立好的人工智能模型预测各电化学参数之后不同时刻的值，将未来某一时刻的值带入电化学模型中进行电池演绎模拟，得到其老化预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电化学 参数 时间 序列 分析 电池 老化 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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