[发明专利]面向无人机目标检测的动态上下文关系采集网络结构在审
| 申请号： | 202211509371.3 | 申请日： | 2022-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN115830477A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 郗岳;苗启广;冯军美;刘德阳;李飞;牛冠冲 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学广州研究院;西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 弓长 |
| 地址： | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向无人机目标检测的动态上下文关系采集网络(DyCC‑Net)结构，包括骨干网络，骨干网络通过动态上下文关系采集器(DyCC)连接顶到底通路，顶到底通路连接检测头。本发明DyCC‑Net通过DyCC，实现了对于输入图像的感知推理。DyCC‑Net能够自动地区分不同难度的图像，自主地选择是否执行上下文关系采集模块，从而在保障目标检测性能的前提下，减少算法计算开销的目标。实施例表明，DyCC‑Net的检测性能不仅比国际最先进的检测算法还要高出2％左右的准确率，而且算法的计算开销减少约10％。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 无人机 目标 检测 动态 上下文 关系 采集 网络 结构 | ||
【主权项】：
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