[发明专利]一种复合神经网络心理医学知识图谱构建方法及系统在审
| 申请号： | 202211510443.6 | 申请日： | 2022-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN115879546A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 刘子轩;苏文婷;申艳光 | 申请（专利权）人： | 河北工程大学 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06F40/295;G06N3/08;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人： | 刘方林 |
| 地址： | 056000 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种复合神经网络心理医学知识图谱构建方法及系统，涉及心理医学知识图谱领域。包括构建心理医学实体识别模型，包括改进的多层级特征提取BERT预处理层、BiLSTM双向长短记忆神经网络层，前向神经网络注意力层FNNAttention和CRF条件随机场四层；构建心理医学关系抽取模型，包括MFE‑BERT预处理层、CNN卷积神经网络层和FNNAttention三层。MFE‑BERT在BERT模型基础将其内部所有Encoder层特征进行合并输出，以获取包含更多语义的特征向量，同时对两复合模型采用FNNAttention机制强化词级关系，解决长文本全文标注不一致问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复合 神经网络 心理 医学知识 图谱 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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