[发明专利]基于遥感图像的农作物干旱检测方法在审
| 申请号： | 202211511972.8 | 申请日： | 2022-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN115760866A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 张江南;李吉龙;綦家辉;张乐平;王志义;吕文羽;于瑷源 | 申请（专利权）人： | 青岛农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T3/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛汇智海纳知识产权代理有限公司 37335 | 代理人： | 王丹丹;万桂斌 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于遥感图像的农作物干旱检测方法，构建干旱检测神经网络模型对农作物干旱区域进行大范围检测，以有效预防农作物干旱，为实现精准灌溉提供可靠的数据支持；在特征图提取模块用ResNet50作为主干网络提取特征图；在Enconder模块中设计一种多尺度注意力池化模块，采用多尺度空洞卷积的方式获取多尺度的上下文信息，再融合CBAM注意力机制将网络的关注重点放在目标的干旱区域，提高特征的提取效果。最后，Deconder部分将低层次特征图和Enconder模块的多尺度高层次干旱特征图进行有效融合，最终采用反卷积的方式实现了土地干旱区域的有效检测，优化农作物干旱边界的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遥感 图像 农作物 干旱 检测 方法 | ||
【主权项】：
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