[发明专利]一种量子安全的外包机器学习方法及系统在审
| 申请号： | 202211512054.7 | 申请日： | 2022-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN116248260A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 沈博;王祥根;崔佳佳 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第十五研究所 |
| 主分类号： | H04L9/08 | 分类号： | H04L9/08;G06F21/60;G06F21/62;G06N20/00;H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京艾纬铂知识产权代理有限公司 16101 | 代理人： | 王晓红 |
| 地址： | 100083 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种量子安全的外包机器学习方法及系统，所述方法包括：利用密钥生成算法分别为数据拥有者及数据使用者生成包括公钥及私钥的密钥对；数据拥有者对数据进行编码，使用加密算法对编码后的数据加密得到密文；数据拥有者确定机器学习的函数敏感度集合ΔF和隐私预算参数ε，并计算噪声向量ξ；CSPs基于噪声向量ξ计算拉普拉斯噪声分量 |
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| 搜索关键词： | 一种 量子 安全 外包 机器 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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