[发明专利]一种亚硝态氮浓度软测量预测方法有效
| 申请号： | 202211513357.0 | 申请日： | 2022-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN115952728B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 刘康;张楚;彭甜;纪捷;伏咏妍;陶孜菡;李正波;熊金琳 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/006;G06N3/04;G06N3/08;G01N33/18;G01D21/02 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 吴晶晶 |
| 地址： | 223005 江苏省淮*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种亚硝态氮浓度软测量预测方法，采集养殖水厂数据，运用主成分析法对数据进行辅助变量的选取，获得温度、pH、溶解氧、氧化还原电位这4个影响亚硝态氮浓度的辅助变量，同时测定水体中亚硝态氮的浓度，对数据进行预处理，建立基于ELM亚硝态氮的浓度软测量预测模型；采用拉丁超立方抽样对SSA种群进行初始化操作，在樽海鞘领导者位置更新中引入Logistic映射与非线性动态权重策略；在追随者位置更新中，引入引力搜索策略，得到LGSSA；使用LGSSA对ELM极限学习机进行参数优化，获得最佳参数，并将最优参数和测试数据样本输入到ELM预测模型中得到预测结果。与现有技术相比，本发明能够有效地预测水体亚硝态氮浓度，提高软测量预测模型精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 亚硝态氮 浓度 测量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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