[发明专利]一种基于深度学习的评价文本生成方法在审

专利信息
申请号: 202211513490.6 申请日: 2022-11-29
公开(公告)号: CN115759066A 公开(公告)日: 2023-03-07
发明(设计)人: 林洁瑜;熊炜;郭婷;关钦月;张轩昂;徐小琴;熊志;杨明;黄大炜 申请(专利权)人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
主分类号: G06F40/279 分类号: G06F40/279;G06F16/36;G06F17/16;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 武汉市首臻知识产权代理有限公司 42229 代理人: 章辉
地址: 430077 湖北省*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 一种基于深度学习的评价文本生成方法,该方法包括以下步骤:S1、利用自然语言处理工具HanLP对评审文本进行编码并形成词向量;S2、通过K‑Bert神经网络搭建训练网络模型;S3、改善训练网络模型特性并对词向量进行训练;S4、利用BLUE、ROUGE校核训练网络模型的准确性,并获得训练网络模型的最佳参数设置;S5、将设计文本输入校核后的训练网络模型以生成评价文本。本发明不仅提高了智能化程度,而且提高了工作效率。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 评价 文本 生成 方法
【主权项】:
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