[发明专利]一种基于小样本学习的目标检测方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202211516460.0 | 申请日: | 2022-11-29 |
公开(公告)号: | CN115797691A | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 熊涛;孙鹤;潘华东;殷俊 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/40 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 张洁 |
地址: | 310053 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于小样本学习的目标检测方法、装置及存储介质。涉及图像处理技术领域。该方法具体包括:电子设备采用神经网络对支持图像集和待检测图像进行特征提取,获得支持图像集的多个第一特征信息和待检测图像的第二特征信息。然后,电子设备基于多个第一特征信息对第二特征信息进行特征提取,获得待检测特征图。电子设备根据多个第一特征信息各自的特征向量生成第三特征信息,特征向量用于指示多个样本图像间的相关关系。然后,电子设备基于待检测特征图及第三特征信息确定待检测图像中的待检测目标。该方法用于解决现有小样本学习目标检测算法的识别精确度较低的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 样本 学习 目标 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
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