[发明专利]液压缸故障诊断模型训练方法与液压缸故障诊断方法在审
| 申请号： | 202211516670.X | 申请日： | 2022-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN116304784A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 曾光;周佳兴;童兴;吴帆;刘道星;赵向荣 | 申请（专利权）人： | 中联重科股份有限公司;中科云谷科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/213 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 张乐 |
| 地址： | 410013 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种液压缸故障诊断模型训练方法与液压缸故障诊断方法，属于液压故障诊断领域。方法包括：获取多个传感器的数据信号，其中，多个传感器用于采集液压缸的多类状态数据；对数据信号进行特征提取与故障类型标记，以获得特征向量集与故障类型标签，其中，故障类型标签包括单个故障与相关的特征向量的对应关系，以及耦合故障与相关的特征向量的对应关系；将特征向量集与故障类型标签输入待训练模型进行模型训练，以获得故障诊断模型；采用故障诊断模型根据获取的多个传感器的故障数据进行液压缸的故障分类。通过此方法可以克服现有的液压缸故障诊断技术无法进行液压缸耦合故障的诊断这一问题。 | ||
| 搜索关键词： | 液压缸 故障诊断 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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