[发明专利]一种基于图像处理模型训练的期望部分提取方法在审

专利信息
申请号: 202211519992.X 申请日: 2022-11-30
公开(公告)号: CN116310278A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 李凯勇 申请(专利权)人: 青海民族大学
主分类号: G06V10/22 分类号: G06V10/22;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/80
代理公司: 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 代理人: 万雪松
地址: 810007 青*** 国省代码: 青海;63
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摘要: 发明公开了一种基于图像处理模型训练的期望部分提取方法,包括以下步骤:对目标图像进行全局目标增强以在目标图像中得到全局期望区域,以及对全局期望区域进行局部目标增强以在全局期望区域中得到局部期望区域,利用局部期望区域对目标图像进行增强融合得到表征期望部分增强的增强目标图像,利用预建立的图像检测模型对增强目标图像进行目标识别得到目标图像的期望部分。本发明实现对目标图像中表征目标的图像区域进行图像增强以及背景信息消除,不仅提高了目标被正确检测到的概率,而且还极大缩小了目标搜索的范围,加快了整体的检测速度。
搜索关键词: 一种 基于 图像 处理 模型 训练 期望 部分 提取 方法
【主权项】:
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