[发明专利]一种基于随机森林算法的电缆电场分布预测方法在审
| 申请号： | 202211520107.X | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115758910A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 韩卫星;王亚潇;杨光;郝春生;王正奇;卢志远;李奕均;田野;刁亚飞;马涛;贾有为;陈恒;毛亚鹏;赵翠妹;闫志杰 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司;国家电网有限公司;华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/23;G06N20/00;G01R29/14;G01R31/00;G06F113/04 |
| 代理公司： | 郑州博骏知识产权代理事务所(普通合伙) 41222 | 代理人： | 赵云 |
| 地址： | 056000 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于随机森林算法的电缆电场分布预测方法，该方法利用有限元仿真软件获得电缆电场的数据集吗，将数据集分为训练集和测试集，通过随机森林算法对数据集进行人工智能学习，获得电缆电场分布的数据驱动模型。在不同的激励条件下，对电缆的电场分布进行预测，包括S1：获取含电缆模型的电气参数；S2：对电缆几何建模，并设置电场参数；S3：电缆电场预测模型的构建共三个步骤。本发明可以更加省时、高效对电缆在不同激励条件下的电场分布情况进行快速高效的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 算法 电缆 电场 分布 预测 方法 | ||
【主权项】：
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