[发明专利]一种基于高斯过程回归的数字孪生电缆温度预测方法在审
| 申请号： | 202211520121.X | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115828688A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 韩卫星;王亚潇;杨光;郝春生;孔德靖;刘佳豪;田野;刁亚飞;马涛;贾有为;陈恒;毛亚鹏;赵翠妹;闫志杰 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司;国家电网有限公司;华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06Q10/04;G06F113/16;G06F119/08 |
| 代理公司： | 郑州博骏知识产权代理事务所(普通合伙) 41222 | 代理人： | 赵云 |
| 地址： | 056000 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于高斯过程回归的数字孪生电缆温度预测方法，通过构建人工智能算法下的基于高斯过程回归的数字孪生电缆温度预测模型，计算电缆不同激励下的温度分布情况，包括S1：电缆有限元特征变量的获取；S2：电缆温度预测模型的构建；S3：基于高斯过程回归的数字孪生电缆温度预测共三个步骤。本发明与电缆温度的有限元耦合计算相比，预测模型的温度计算速度提升了约400倍左右，可满足电缆温度计算在数字孪生应用中的实时性要求。相较于单点测温，电缆温度预测模型能够得到电缆温度的整体分布状态。与分布式测温相比，电缆温度预测模型经济性更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 过程 回归 数字 孪生 电缆 温度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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