[发明专利]基于三元图卷积神经网络的社交机器人检测系统及方法在审
| 申请号： | 202211521215.9 | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN116186636A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 杨春芳;刘峰;李震宇;刘粉林;巩道福;罗向阳;刘琰;齐保军;朱玛 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/2415;G06F18/2433;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/048;G06F40/30;H04L9/40;G06Q50/00;G06F123/02 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 石丹丹 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于社交网络技术领域，具体涉及一种基于三元图卷积神经网络的社交机器人检测系统及方法，该方法包括对社交网络提取账户的语义特征、属性特征和社区结构特征；对语义特征、属性特征和社区结构特征向量化，特征向量通过拼接方式融合形成账户初始表示向量；使用关注‑被关注关系构建有向图，利用图神经网络聚合节点邻居特征和初始特征，利用交叉熵损失函数作为图神经网络的损失函数，训练图神经网络得到最终的节点表示向量；将最终的节点表示向量通过图神经网络的softmax层分类为社交机器人或者正常用户。本发明同时考虑了账户的语义特征、属性特征和社区结构特征，采用多元特征嵌入图神经网络检测社交机器人，提高了对社交机器人检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三元 图卷 神经网络 社交 机器人 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，未经中国人民解放军战略支援部队信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211521215.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
