[发明专利]基于注意力指导轻量级网络的人脸关键点检测方法在审
| 申请号： | 202211522066.8 | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115966004A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 王波;乔伟晨;吴笛;张沅;王晓东;夏建乐;刘吉伟;罗东 | 申请（专利权）人： | 长城信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 欧阳迪奇 |
| 地址： | 410100 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力指导轻量级网络的人脸关键点检测方法，采用优化的深度残差结构作为教师主干网络，使用注意力机制、逐点组卷积(pointwise group convulution)和通道混洗(channel shuffle)在保障精确率损失不多的同时可以大大减少了计算成本，这些轻量级的模型是在牺牲了部分精度的情况下提高计算速率，然后进一步通过复杂但准确性高的教师网络来指导精简的学生网络进行训练，从而得到计算量少，参数少的较精确的网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 指导 轻量级 网络 关键 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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