[发明专利]一种基于改进遗传算法的风光柴储微电网容量配比优化方法在审
| 申请号： | 202211522539.4 | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115882502A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 彭超;朱翔;邹见效;何建;孙佳伟 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38;H02J3/28;H02J3/46;H02J3/24;H02J7/35;G06F30/27;G06N3/126;G06F111/04;G06F113/04 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 闫树平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进遗传算法的风光柴储微电网容量配比优化方法，属于风光柴储微电网容量配比优化技术领域。本发明通过分析并网型风光柴储微电网在运行过程中的成本和收益，建立综合成本最小化单目标目标函数，并设计了包含污染排放、功率平稳性等的综合约束条件，在此基础上，构建并网型风光柴储微电网容量配比优化模型，将实际运行的风、光、柴的数据和发电设备参数代入该模型中，采用改进遗传算法进行模型求解，得到并网型风光柴储微电网的最优容量配比。与现有技术相比，本发明实现了并网型微电网的容量配比最佳优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 遗传 算法 风光 柴储微 电网 容量 配比 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211522539.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
