[发明专利]基于深度学习的配电考试柜接线线序识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211527671.4 | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115965952A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 李鹏飞;高毫林;李永才;叶森 | 申请（专利权）人： | 郑州信大先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06V10/82;G06V10/56;G06V10/25 |
| 代理公司： | 郑州德勤知识产权代理有限公司 41128 | 代理人： | 武亚楠 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的配电考试柜接线线序识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：在学员接线操作完成后，采集接线顺序识别区域对应的第一待测图片；对第一待测图片进行识别区域缩放，得到第二待测图片，从第二待测图片中截取N个50×50的矩形图片；将矩形图片输入所述轻量接线顺序识别网络模型，得到N个1维的颜色数组；利用argmax函数对N个1维的颜色数组进行处理，预测出N个矩形图片对应的类别索引；将预测出的N个类别索引分别映射至对应的颜色标签，得到N个颜色标签；剔除N个颜色标签中相邻且相同的颜色标签，得到M个目标颜色标签；去掉M个目标颜色标签中的负样本NG，从而快速且准确地检测导线颜色顺序。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 配电 考试 接线 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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