[发明专利]一种基于联邦学习的决策树构建方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202211528209.6 | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115796276A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 陈磊;雷宇;高翔;王真;张润滋;冉靖 | 申请（专利权）人： | 绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/01 | 分类号： | G06N5/01;G06N20/00;G06N20/20;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 刘亚威 |
| 地址： | 100089 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于联邦学习的决策树构建方法、装置及存储介质。涉及人工智能技术领域。该方法具体包括：服务器向至少两个终端设备发送第一指示信息，第一指示信息用于指示对样本数据进行统计。然后，服务器接收至少两个样本统计参数，并根据至少两个样本统计参数确定全局统计参数，并根据全局统计参数判断决策树的第一节点是否满足分裂条件。若满足分裂条件，服务器向至少两个终端设备发送第二指示信息，第二指示信息用于指示对样本数据进行分割，分割后获得的样本数据作为下一次需要训练的样本数据。该方法用以解决现有网络模型对样本分类时的泛化能力较差，分类结果容易过拟合的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 决策树 构建 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司，未经绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211528209.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种负空间雕刻工艺
- 下一篇：一种聚合氯化铝生产用自动进料装置
