[发明专利]神经网络的训练方法、舆情危机识别方法及相关装置在审
| 申请号： | 202211530216.X | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN116245154A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 胡创奇 | 申请（专利权）人： | 荣耀终端有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/047;G06N3/084;G06F16/35;G06F18/214;G06F18/2415;G06F18/22 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及机器学习领域，具体涉及一种神经网络的训练方法、舆情危机识别方法及相关装置，能够提高舆情危机识别的准确率。该神经网络用于舆情危机识别，训练方法包括：获取预设的M个危机类别中每个危机类别下的一个或多个危机评价文本；针对M个危机类别中的每个危机类别执行：基于第一危机类别下的危机评价文本，生成一组或多组危机样本；将危机样本作为训练样本，训练预设神经网络模型，使得训练后的神经网络模型具备识别针对目标对象的评价文本和危机类别，输出评价文本所描述的危机问题属于对应危机类别的概率的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 舆情 危机 识别 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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