[发明专利]一种图像阴影检测的处理方法、装置、设备及介质

摘要

本发明涉及深度学习技术领域，提供一种图像阴影检测的处理方法，所述方法包括：获取图像数据集；对图像训练数据集进行标准化处理，生成标准图像数据集；对所述标准图像数据集进行标签提取处理，生成标签图像数据集；将所述标签图像数据集输入初始卷积神经网络模型进行优化处理，生成目标卷积神经网络模型；将所述标签图像数据集输入所述目标卷积神经网络模型中进行训练处理，生成残差转换网络模型；以及将图像测试数据集输入至所述残差转换网络模型中进行阴影检测处理，生成阴影检测图像数据。本发明能够对阴影特征图的边缘进行精细化的学习，使阴影特征图具有较好的鲁棒性。