[发明专利]一种基于S变换与CNN网络的设备寿命预测方法

摘要

本发明公开了一种于S变换与CNN网络的设备寿命预测方法，属于振动信号处理技术领域，包括对装置运行时的振动信号进行实时采集，对采集的振动信号进行S转换，采用高斯窗函数进行转换，获取分析转换后的时频信号图，根据时频信号图判断扰动类型，通过s变化对不同信号扰动类型进行时频域特征提取，根据提取的时频域特征选择分类器进行训练分类，对信号扰动进行检测与判断，设置调节卷积神经网络模型的参数，使用故障诊断模型对时频信号图的数据进行分析计算和预测，根据分析计算结果得到装置的性能，本发明能根据预测结果判断装置的使用寿命，提高了训练模型的准确率，在学习新设备寿命预测上所消耗的时间减少也相对很多。