[发明专利]一种基于非负表征样本的协同表示人脸识别方法在审
| 申请号： | 202211537199.2 | 申请日： | 2022-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN115798010A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 曾少宁;周健航 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（湖州） |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 郭美 |
| 地址： | 313000 浙江省湖州市西塞*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于非负表征样本的协同表示人脸识别方法和C个类别N个人脸图像样本的训练人脸样本集；对训练人脸样本集中的人脸图像样本进行归一化处理；通过协同测试表示测试人脸图像，获取测试人脸图像对应的协同表示系数；使用ReLU函数对测试人脸图像对应的协同表示系数进行映射；对映射后的测试人脸图像对应的协同表示系数进行二阶协同表示，获取二阶协同表示后的测试人脸图像；根据二阶协同表示后的测试人脸图像、训练人脸样本集，基于最近邻子空间分类函数进行人脸识别，识别出测试人脸图像对应的类别。相比于现有技术，本发明的人脸识别算法具备高效率、高识别能力、高稀疏性、高可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 表征 样本 协同 表示 识别 方法 | ||
【主权项】：
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