[发明专利]模型训练方法及装置、图分类方法及装置在审
| 申请号： | 202211537208.8 | 申请日： | 2022-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN115935015A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 沈力;尹楠 | 申请（专利权）人： | 京东科技信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F18/214;G06F18/241 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 安莹;许蓓 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于图分类的模型训练方法及装置、图分类方法及装置、电子设备、计算机可存储介质，涉及机器学习领域。用于图分类的模型训练方法包括：利用图分类模型对图进行分类，得到所述图的预测类别；确定所述图的预测类别与所述图的标注类别之间的差异程度，其中，所述差异程度反映所述标注类别属于噪声标签的概率；根据所述差异程度、所述标注类别和所述预测类别，训练所述图分类模型。根据本公开，可以提高模型训练的准确性，进而提高图分类模型的分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 分类 | ||
【主权项】：
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