[发明专利]一种人体脑电信号的分类识别方法在审

专利信息
申请号: 202211537292.3 申请日: 2022-12-02
公开(公告)号: CN115795346A 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 吴全玉;丁胜;陶为戈;王永星;潘玲佼;程钦;诸一琦;李姝;刘晓杰 申请(专利权)人: 江苏理工学院
主分类号: G06F18/24 分类号: G06F18/24;A61B5/369;G06F18/2411;G06F18/2413;G06F18/2431;G06F18/214
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人: 杭行
地址: 213001 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种人体脑电信号的分类识别方法,对人体运动想象脑电信号进行预处理;使用小波包结合共空间模式深入挖掘脑电信号中的特征信息;选用RF、SVM、LR、KNN、XGBoost、LightGBM作为分类器,引入Platt Scaling概率校准的方法校准6种分类器的输出结果,得到6种增加多样性的分类器;从中选择准确率最好的几种模型进行模型融合,使用RF模型对融合模型的预测结果进行再学习;使用训练后的融合模型进行人体脑电信号的分类识别,输入待处理的运动想象脑电信号,输出分类识别结果。本方法提高了脑电信号的识别精度,对运动想象脑机接口的研究有一定的价值。
搜索关键词: 一种 人体 电信号 分类 识别 方法
【主权项】:
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