[发明专利]基于分数域傅里叶变换的可解释心音异常识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211538342.X | 申请日： | 2022-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN115762578A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 胡斌;钱昆;谭洋 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G10L25/66 | 分类号： | G10L25/66;A61B7/04;G06F18/2131;G06F18/214;G06F18/2431;G06F18/25;G06F18/27;G06F18/20;G06F18/21;G10L25/03;G10L25/27;G06F123/02 |
| 代理公司： | 北京君有知识产权代理事务所(普通合伙) 11630 | 代理人： | 焦丽雅 |
| 地址： | 100044 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分数域傅里叶变换的可解释心音异常识别方法和系统，包括预处理、特征提取、模型建立和模型解释。预处理依次包括：剪切、下采样、滤波、幅值归一化、心动周期分割、分帧和加窗；特征提取，被配置为先对预处理后的心音做分数域傅里叶变换，接着提取一维分数域心音信号的帧级香农熵特征，并对帧级特征计算13个统计函数作为最终特征；模型建立，选取XGBoost分类器；模型解释，选取SHAP（SHapley Additive exPlanation）解释模型。本发明实现容易，方法简单，特征维度低，模型拟合快，具有模型预测可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分数 傅里叶变换 可解释 心音 异常 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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