[发明专利]基于关系网络的模型训练方法、表征确定方法及装置在审
| 申请号： | 202211538942.6 | 申请日： | 2022-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN115936057A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 涂珂;吴郑伟;胡斌斌;张志强 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种基于关系网络的模型训练方法、表征确定方法及装置。其中通过注意力模型对用户节点的邻居用户节点进行选择，从而利用选择的邻居用户节点确定关系网络的选择邻接矩阵。接着，通过图神经网络，基于选择邻接矩阵将邻居节点表征向对应的用户节点传播，得到用户聚合表征；利用用户聚合表征和物表征之间的相似度拟合用户与物之间的点击行为，从而与已有点击行为之间的差异构建预测损失，并更新注意力模型。训练后的注意力模型能够选择出更可信的邻居用户。之后，利用注意力模型对用户和商品进行多路径的表征聚合，并利用自监督训练多表征聚合模型，得到最终的用户表征和商品表征，进而利用其相似度拟合用户对商品的点击概率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关系 网络 模型 训练 方法 表征 确定 装置 | ||
【主权项】：
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