[发明专利]基于度量元学习的小样本心电图识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211539049.5 | 申请日： | 2022-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN116158768A | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 刘振兴;陈宇杰;张永;郭峰;李晓卉 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;A61B5/00;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 贺爱琳 |
| 地址： | 430081 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于度量元学习的小样本心电图识别方法及系统，该方法包括：从目标心电图中获取目标心拍图；根据目标心拍图，以及每一预设心律类别下的样本心拍图集合中的每一第一样本心拍图，构建目标图像对；将目标图像对输入至心电图识别模型中，获取心电图识别模型输出的目标心拍图与每一预设心律类别下的第一样本心拍图之间的相似性度量值；根据相似性度量值，获取目标心拍图对应的心律识别结果；其中，心电图识别模型是基于样本数据集，进行度量元学习得到的；样本数据集中包含每一预设心律类别下的至少一个第二样本心拍图，以及至少一个第二样本心拍图的心律类别标签。本发明实现在标注样本较少时，精准地获取心电图识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 度量 学习 样本 心电图 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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