[发明专利]一种基于纹理感知的图像烟雾精细检测方法在审
申请号: | 202211540614.X | 申请日: | 2022-11-29 |
公开(公告)号: | CN115731401A | 公开(公告)日: | 2023-03-03 |
发明(设计)人: | 夏雪;方玉明;姜文晖;刘扬 | 申请(专利权)人: | 江西财经大学;盛景智能科技(嘉兴)有限公司 |
主分类号: | G06V10/44 | 分类号: | G06V10/44;G06V10/80;G06T7/40;G06T5/50;G06F17/16;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 黄攀 |
地址: | 330013 江西省南*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明提出一种基于纹理感知的图像烟雾精细检测方法,该方法包括:基于特征提取模块,用于获取低层局部特征、中层局部特征以及高层局部特征;基于自注意力表达模块,用于从高层局部特征中获取全局烟雾注意力特征;基于全局卷积纹理感知模块,用于从中层局部特征中获取烟雾物体级特征以及烟雾内部细节特征;基于特征解码模块,用于将以上所有特征融合并映射为烟雾概率图,作为烟雾精细检测的结果。本发明可以端对端地从图像中精确捕获烟雾位置,并反映烟团内部细节,以此为烟雾浓度、烟团运动趋势的分析等早期火灾检测的后续任务提供线索,在火灾安防领域具有良好的应用前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 纹理 感知 图像 烟雾 精细 检测 方法 | ||
【主权项】:
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