[发明专利]一种基于CNN-LSTM组合网络的电网电压稳定紧急控制方法及系统在审
| 申请号： | 202211542374.7 | 申请日： | 2022-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN115800259A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 秦博宇;高鑫;张哲 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08;H02J3/14 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种基于CNN‑LSTM组合网络的电网电压稳定紧急控制方法及系统，融合卷积神经网络(CNN)在特征提取、长短时记忆网络(LSTM)在数据时间依从关系学习方面的优势，建立了基于CNN‑LSTM组合的电压稳定裕度评估模型，实现了大扰动故障下电网电压稳定裕度的准确评估，与经典神经网络相比预测准确率更高，结果更接近真实值。能够准确刻画各母线电压对切机、切负荷控制措施量的敏感程度，为最优紧急控制策略的制定提供有力的依据和指导，有效的对电网电压稳定紧急控制进行准确评估，提高了预测准确率，保证大扰动故障后电网的安全稳定运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn lstm 组合 网络 电网 电压 稳定 紧急 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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